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知識圖譜在個性化推薦領域的研究進展及應用

來源:智東西      編輯:創澤      時間:2020/6/12      主題:其他   [加盟]

今天給大家帶來新加坡國立大學NExT中心的王翔博士在2020年5月10日舉辦的“推薦系統前沿進展”系列學術沙龍活動中所做的分享《當個性化推薦遇上知識圖譜》,在本次分享中,王翔簡要分析了知識圖譜在個性化推薦L域的應用背景,并詳細介紹了課題組在個性化推薦中的相關研究技術和進展,包括基于路徑、基于表征學習、基于圖神經網絡等知識圖譜在推薦系統中的融合技術。












重構ncnn,騰訊優圖開源新一代移動端推理框架TNN

新一代移動端深度學習推理框架TNN,通過底層技術優化實現在多個不同平臺的輕量部署落地,性能優異、簡單易用。騰訊方面稱,基于TNN,開發者能夠輕松將深度學習算法移植到手機端高效的執行,開發出人工智能 App,真正將 AI 帶到指尖

達摩院金榕教授113頁PPT詳解達摩院在NLP、語音和CV上的進展與應用實踐

達摩院金榕教授介紹了語音、自然語言處理、計算機視覺三大核心AI技術的關鍵進展,并就AI技術在在實際應用中的關鍵挑戰,以及達摩院應對挑戰的創新實踐進行了解讀

OpenAI發布了有史以來最強的NLP預訓練模型GPT-3

2020年5月底OpenAI發布了有史以來最強的NLP預訓練模型GPT-3,最大的GPT-3模型參數達到了1750億個參數

多尺度圖卷積神經網絡:有效統一三維形狀離散化特征表示

解決了傳統圖卷積神經網絡中圖節點學習到的特征對圖分辨率和連接關系敏感的問題,可以實現在低分辨率的三維形狀上學習特征,在高低分辨率形狀之上進行測試,并且保持不同分辨率特征的一致性

履約時間預估:如何讓外賣更快送達

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性能超越最新序列推薦模型,華為諾亞方舟提出記憶增強的圖神經網絡

記憶增強的圖神經網絡對短期的商品語境信息建模,并使用共享的記憶網絡來捕捉商品之間的長期依賴,對多個模型進行了對比,在Top-K序列推薦中效果極佳

如何創造可信的AI,這里有馬庫斯的11條建議

馬庫斯系統性地闡述了對當前AI研究界的批判,從認識科學領域中針對性地給出了11條可執行的建議

用于微創手術的觸覺傳感器(二)

MIS 和RMIS觸覺傳感器最常用的傳感原理是基于電氣的傳感器。這些觸覺傳感器進一步分為壓阻型、壓電型和電容型傳感器

用于微創手術的觸覺傳感器

應用于MIS的觸覺傳感器主要是基于電學或光學原理開發的,應該是小尺寸和圓柱形的,可在導管的管身或尖端集成

醫院候診區流感性疾病的非接觸式綜合檢測平臺

非接觸式檢測平臺FluSense由麥克風陣列和熱成像攝像機組成,用于捕捉不同的候診室人群行為,包括咳嗽和語言活動以及候診室病人數量

大阪大學胡正濤博士(萬偉偉老師團隊)為機器人開發通用工具解決復雜變種變量的操作任務

通過機械機構實現機械手到工具的動力傳遞,無需外部控制及供能,對機器人的避障路徑規劃影響極小

深度學習的可解釋性研究(三)——是誰在撩動琴弦

神經網絡的敏感性分析方法可以分為變量敏感性分析、樣本敏感性分析兩種,變量敏感性分析用來檢驗輸入屬性變量對模型的影響程度,樣本敏感性分析用來研究具體樣本對模型的重要程度
 
資料獲取
新聞資訊
== 資訊 ==
» 機器人的自由度,直接影響到機器人的機動性
» 機器人系統的結構:機械手、環境、任務 和
» 2025年智能焊接機器人產業發展藍皮書:
» 商用服務機器人控制系統的組成:任務規劃,
» 具身智能工業場景,精準、重復的任務流程成
» 智能機器人的傳感器的種類:內部傳 感器和
» 前臺智能機器人對傳感器的要求:基本性能要
» 各地對具身智能核心發展需求:產業端落地,
» 2025年中國具身智能產業發展規劃與場景
» 按控制方式進行分類,機器人分為二種:非伺
» 按機械手的幾何結構進行分類,機器人分為三
» 智能安防巡檢機器人的起源與發展歷史,De
» 智能交互機器人的主要部件選型參考方案:伺
» 智能接待機器人的關節機構設計方案參考:運
» 智能接待機器人機構設計模型分析:機器人運
 
== 機器人推薦 ==
 
迎賓講解服務機器人

服務機器人(迎賓、講解、導診...)

智能消毒機器人

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機器人底盤

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