賽迪研究院電子信息研究所日前在2025賽迪論壇發(fā)布《“十五五”時期我國通用人工智能產業(yè)發(fā)展趨勢研究》報告。陳淥萍表示，近年來，我國人工智能呈現出蓬勃發(fā)展的態(tài)勢，核心技術不斷迭代，要積J推動AI+工業(yè)制造、AI+金融服務、AI+醫(yī)療服務等“AI+應用”融合發(fā)展。
通用人工智能產業(yè)發(fā)展現狀
核心技術迭代演進
融合應用發(fā)展趨勢
競爭格局演變
產業(yè)發(fā)展路徑
重大挑戰(zhàn)
大模型技術在數據-算法-算力L域尚存瓶頸
從數據看，G質量專業(yè)數據集缺乏，行業(yè)內數據共享難度較G，數據標準和治理保障體制不完善，數據流通利用基礎較為薄弱。從算法看，模型自身存在不可解釋性和可靠性風險，在醫(yī)療、法律等特定L域應用受限，
從算力看，算力供給仍不充分、不平衡，能源消耗瓶頸明顯。
大模型倫理安全仍是治理的重要挑戰(zhàn)
旺盛的大模型應用場景需求加劇人才供需矛盾
Ø 存在數據安全和隱私保護問題，可能造成知識產權糾紛和個人隱私泄露。
Ø 存在倫理道德困境，可能放大真實世界中存在的歧視與偏見等倫理問題，對于一些敏感和具有爭議性的話題 也可能做出錯誤導向。
Ø 存在責任歸屬難題，人工智能技術的快速迭代和不確定性給政府治理的目標和內容的設定帶來了挑戰(zhàn)
旺盛的大模型應用場景需求加劇人才供需矛盾
Ø G端人才相對短缺，整體呈現G端人才總量不足與結構失衡。
Ø 人才培養(yǎng)體系滯后。培養(yǎng)目標不明晰，加劇了人才技能與企業(yè)需求的不匹配。
附件：十五五”時期我國通用人工智能產業(yè)發(fā)展趨勢研究-推動AI+工業(yè)制造、AI+金融服務、AI+醫(yī)療服務等“AI+應用”融合發(fā)展
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