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迎賓機器人外形結構設計方案:卡通形象,觸摸屏,機械臂和機械手

來源:上海交通大學      編輯:創澤      時間:2025/9/19      主題:其他   [加盟]

智能迎賓服務機器人是一種智能自主移動并可與人做交流的機器人,具有自 主行走、自動避障、遙控操作、與人交流等基本功能,通過自我展示、表演以及與人 互動來迎賓、傳遞信息,表現智能機器人的功能,生動地介紹各種知識,并使參觀者 獲得機器人的基本概念和印象。智能迎賓服務機器人常用于科技館、展覽館以及 大型活動的迎賓接待。

假設迎賓機器人服 務于一個模擬的“餐廳”,機器人可為用戶進行環境介紹、致歡迎詞和引導服務,并 可在餐廳內自由地走動,到固定位置取資料或茶水,并且和餐廳內其他的服務機器 人進行信息交互等。

該款迎賓機器人能綜合演示以下功能:

(1)用戶通過無線控制指令和觸摸屏指令操控:

·迎賓機器人的移動(前進、倒退、左轉、右轉、停車)。

· 固定位置取物(資料、茶水)。

(2)自主服務:機器人能自主識別用戶身份(RFID), 為用戶進行環境介紹、致 歡迎詞和引導服務。

(3)自主導航:機器人基于RFID 導航和全自主超聲避障。

迎賓機器人采用造型活潑的卡通形象,其外形如圖7-3-7所示,頭部有雙目視覺傳感器,身體部分主要包括觸摸屏、機械臂和機械手。身高約1.4~1.5m, 采 用 輪式移動方式,Z高移動速度約18m/min 。 可自主完成接待、導引、語音提示、點 菜等服務工作。連續工作時間不小于2小時。主要參數如下:

重 量:約50kg。

自由度:頭部:1個自由度。

手臂:6個自由度(每個手臂)。

身體:1個自由度。

手:1個自由度(每個手)。

行走機構:2個自由度。

速度:Z高時速1 .8km/h。

( 1 ) 手 臂 外 形 及 自 由 度 配 置 。 手 臂 共 有 6 個 自 由 度 , 手 有 1 個 自 由 度 。 手 臂 關 節 由Maxon 有 刷DC 電機經諧波減速器驅動,手由功率舵機驅動。

(2)頭部機構。機器人頭部的主要功能是安裝視覺傳感器,因為家庭服務型 雙臂移動機器人主要依靠視覺來控制,因此頭部的位置及頭部安裝視覺傳感器 的位置決定了視覺傳感器的可視范圍。所以對于依靠視覺來控制的機器人,頭 部的設計非常重要。一般來講,頭部都需要互相垂直的兩個自由度來使視覺傳感 器能夠對準機器人前方的每一個位置,考慮到機器人整體可以通過雙輪差速的行 走機構進行轉動,所以頭部的自由度可以簡化到一個,即一個類似點頭的自由度。 這樣,配合身體的旋轉關節,一個自由度的頭部可以實現與二個自由度的頭部同樣 的可視范圍。并且使頭部的結構簡化,重量減輕,更方便控制。

(3)移動機構。迎賓機器人采用4個全方位輪驅動,實現在同一平面上3自 由度的運動,更加保證了機器人運動的靈活性

(4)身體機構。機器人身體部分采用異型鋁型材構建而成,實驗后驗證了具 有足夠的強度支撐2支手臂及其他部分的重量。






AI迎賓接待機器人的技術壁壘之情感智能

AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達的能力是重點研發方向;從人類的語音,面部表情等多個維度捕捉情感信息,并對其進行分析和判別

AI智能交互陪伴機器人核心技術:外觀設計、情感計算、表情控制

多模態感知技術讓機器人具備類似人類五感的多模態智能感知能力;通過表情識別、語音情感分析等技術,讓機器人感知人 類情緒并做出相應情感回應,增加親和力和互動性

AI陪伴機器人-自然交互的陪伴機器人

AI陪伴機器人在外觀設計具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協調,動態足控制能力;在各個領域的實際應用和用途,協助人類完成各種復雜任務

新一代展廳指引服務機器人的機械手的特點:多個關節和多個自由度,具有很高的靈活性

機器人機械手有多個關節和多個自由度,具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器,可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度

展廳迎賓機器人小腦技術的演進:視覺-語言模型進行模仿學習

展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術正在從基于模型的控制方法向基于學習的控制方法演進,視覺-語言模型為機器人學習復雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據不同的指令組合技能

展廳迎賓講解機器人的小腦技術路線:兩種(基于模型、基于學習)

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迎賓服務機器人的大腦發展方向:智能化和自主化發展

迎賓服務機器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態,使機器人在復雜場景中做出更準確的決策;結合聽覺和觸覺信息,機器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態

智能迎賓服務機器人大模型多技術路線:四條(LLM,VLM,VLA,多模態大模型)

LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎模型)實現人機語言交互、任務理解、推理和規劃;VLM(視覺-語言模型)實現更準確的任務規劃和決策;VLA (視覺-語言-動作模型)解決機器人運動軌跡決策問題

迎賓機器人的大腦需要具備的能力:實時交互 多模態感知

迎賓機器人需要具備與人類實時的任務級交互能力,快速理解人類通過語言,手勢等方式給出的指令,有效執行;迎賓機器人需要能夠通過視覺、聽覺、觸覺等多種感官獲取信息

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LDS SLAM 與 VSLAM 各有優劣,二者相容或成為行業主流發展方向之一;LDS SLAM 技術可視范圍廣,地圖精度更高;VSLAM技術成本更低,壽命長,不易損

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服務器人提供助力點,解決餐飲快消業的企業端和顧客端痛點

送餐已經可以通過機器人自主完成,員工可以把節省出來的時間和精力,投入在給客人慶生,涮菜涮肉等服務水平的提升上,機器人真正帶來了降本增效

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