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機器人CPG(中樞模式發(fā)生器)的制作材料:74HC240,電阻,洞洞板,20腳PDIP插座,鋰電池,LED

來源:機器人制作從入門到精通      編輯:創(chuàng)澤      時間:2026/1/26      主題:其他   [加盟]

一個Z 簡單的基于步態(tài)的中樞模式發(fā)生器 , 用電路來模擬生物腰部脊椎區(qū)域的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) , 產(chǎn) 生 出 一 組 間 歇 性 的 肌 肉 信 號 , 驅(qū) 動 一 個 4 足 機 器 人 , 電 路 如 圖 2 - 1 1 所 示 。

熟悉BEAM機器人的愛好者一眼就會看出,這是一個精簡了的Scout Walker II 型機器人。電路由4個對偶神經(jīng)元 (IC1-IC2 、IC3-IC4 、IC9-IC10 、IC11-IC12) 組 成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成, IC5 、IC6 、IC7 、IC8 、IC13 、IC14 、IC15 和IC16 是 電 機 的 雙 向 驅(qū)動電路。4個神經(jīng)元組成的網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生有 一 定節(jié)奏的肌肉信號控制著機器人的4個執(zhí) 行器(電機)。這個網(wǎng)絡(luò)的另一個功能是當(dāng)機器人腿部受到外界壓力時,可以通過 電機把信息反饋回來,實現(xiàn)自我調(diào)整。

機器人的四肢在沒有外界干擾的情況下(水平路面)做出的是本能的前進(jìn)動 作,步態(tài)像4足小動物一樣,左前腿→右后腿→右前腿→左后腿往復(fù)交替,這個機 制由電路的物理結(jié)構(gòu)決定。當(dāng)機器人的 一 條腿被絆住時,驅(qū)動這條腿的電機會把這 個信息傳遞到它所在的神經(jīng)元,根據(jù)神經(jīng)元的特性,這個信息Z后會傳遞到整個 CPG, 機器人將根據(jù)路面狀況自動對步態(tài)進(jìn)行調(diào)整。

這個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中Z關(guān)鍵的元件是電阻R3, 從電路結(jié)構(gòu)上也可以看出這一點。 如果R3的阻值過大或開路,機器人就會出現(xiàn)“偏癱”;如果R3的阻值過小,左、 右兩側(cè)機體就無法協(xié)調(diào)運轉(zhuǎn),機器人就好像喝醉了一樣。實際R3的阻值可以選取 1~10MΩ。

材料 :

>>74HC240,8個

>> 2.2MQ 電阻(R4、R5、R6、R7),4 個

>>4.7MΩ 電阻(R1、R2),2 個

>>1MΩ電阻 (R3),1 個

>> 0.22μF電容 (C),8 個

>>洞洞板,1塊

>>導(dǎo)線,適量

>>20腳PDIP插座,4個

>>排插,一組

>> 3.7V鋰電池(配充電器),1個

>>紅色LED,4 個(可選)

>>綠色LED,4 個(可選)

>>470Ω電阻,4個(可選)

IC1~IC16 均為74HC240里面的緩沖器,需要注意的是,驅(qū)動電機需要較大的 電流,要把多個緩沖器疊加在一起才能工作。我采取的是每兩個74HC240疊加, 構(gòu)成一個神經(jīng)元和一個電機驅(qū)動電路的方法。電路中的阻、容值不是固定的, 需要根據(jù)機器人的實際動作進(jìn)行調(diào)整, 一般來說,RC 越大,“肌肉”的動作 越 慢。

像之前的制作一樣,要把74HC240 的1腳和19腳接地(低電平),激活全部緩 沖器。電機驅(qū)動也可以采取其他方式,如74HC245 、H橋或分立電路。玩家可根據(jù) 手頭材料自行調(diào)整。

材料清單中Z后3項(紅、綠LED和470Ω電阻)的作用是搭建出一個簡單的電 機轉(zhuǎn)向指示電路。把兩個不同顏色的LED 正、反顛倒并聯(lián)在 一 起,再串聯(lián) 一 個電阻連接到電機的兩個電極上,電機向一個方向轉(zhuǎn)動時會點亮一個LED, 換向會點亮另 一個LED 。給每個電機都安裝上一個這樣的指示電路,可以非常方便地觀察CPG的 運行狀態(tài)。

制作所需的工具包括焊臺、放大鏡架子、偏口鉗、鑷子、平口鉗,Z好再準(zhǔn)備 一個75W的外熱烙鐵,降低機器人骨架的焊接難度。

制作CPG 所需的主要材料如圖2-12所示。對于有一定經(jīng)驗的愛好者,建議盡量 選擇小型元件,這樣可以使焊接完成的電路模塊看起來更規(guī)矩。比如0.22μF電容 可以選擇0805封裝的貼片電容,參數(shù)一致性好,基本不用配對,可以直接焊接在芯 片引腳之間。1/16W 的電阻也是這個道理,體積小,方便走線,且價格低廉, 一些 常用阻值可以考慮一次購買1000只(網(wǎng)上價格在5元左右)。






螞蟻機器人的制作材料:74HC240,光敏二極管,微型電機,電源端子,插頭尾簧,洞洞板

,74HC240,4個,光敏二極管,2個,0.22μF無極電容,6個,微型電機,2個,1MΩ電阻,6個,1.5MΩ電阻,2個,PC電源端子(母,拆芯),2位,小型壓線端子(拆芯),2位,3mm黃銅管(可選),1小段,RCA插頭尾簧,1個

3D光電跟蹤頭的制作材料:74HC240,二極管,電容電阻,鋰電池,開關(guān)端子

光電跟蹤頭的感光元件可以使用任何規(guī)格的光敏二極管或紅外線接收二極管;74HC240 在這里作為兩組神經(jīng)元電路使用;74HC245 是小型BEAM 機器人常用的雙向電機驅(qū)動芯片

2D光電跟蹤頭的構(gòu)造:兩個光敏二極管, 一 片數(shù)字邏輯集成電路,一個減速電機

電機為機器人制作中常用的N20 微型減速電機,標(biāo)稱電壓為6V;感光元件串聯(lián)在電源兩端;芯片的第1/19腳為 使能端,實際使用中要接低電平;端子芯取自工業(yè)連接器里面的接線排座

尋光機器人電子部分的制作材料:三極管,光敏電阻或光敏二極管,紅外線接收管,鋰電池

機器人電子部分的主要元件使用的三極管是C1815, 可以替換成電流更大的8050,也可以使 用其他型號的小功率NPN 型三極管。鋰電池充電器用一個報廢的摩托羅拉手機充電器(標(biāo)稱輸出 4.4V/1A)改造而成

尋光機器人機械部分的制作:車式底盤,傳感器和控制器,車輪,蓋形螺帽

機器人的身體。身體是一個由兩個電機驅(qū)動的可以自由活動的小 車式底盤。身體相當(dāng)于機器人的骨架,機器人的傳感器和控制器都搭載在它上面。 車輪和電機構(gòu)成了機器人的運動器官

機器人多指靈巧手的神經(jīng)控制的原理:控制系統(tǒng)硬件,控制系統(tǒng)軟件,復(fù)合控制方法

上位機軟件負(fù)責(zé)根據(jù)誤差信號,伺服控制器從主機得到控制指令,進(jìn)行適當(dāng)?shù)奶幚砗螽a(chǎn)生相應(yīng)的PWM 電機控制信號控制電機轉(zhuǎn)動,利用上位機的 CMOS 定時來實現(xiàn),可以精確到微秒級

機器人自適應(yīng)模糊控制: PID 模糊控制、自組 織模糊控制、自校正模糊控制

一種附加力外環(huán)的機器人力/位置自適應(yīng)模糊控制方法,是把力控制器的輸 出作為位置控制給定的修正值,通過提高位置控制的精度達(dá)到控制力的目的,并利用自 適應(yīng)模糊控制的魯棒性,使控制系統(tǒng)對不同的剛性環(huán)境具有自適應(yīng)能力

機器人的進(jìn)化控制系統(tǒng):解決其學(xué)習(xí)與適應(yīng)能力問題

機器人的進(jìn)化控制系統(tǒng)用于復(fù)雜系統(tǒng)的控制器設(shè)計,可以很好地解決其學(xué)習(xí)與適應(yīng)能力問題,根據(jù)環(huán)境的特點和自身的目標(biāo)自主地產(chǎn)生各種行為能力,展現(xiàn)適應(yīng)復(fù)雜環(huán)境的自主性

機器人的神經(jīng)控制系統(tǒng)特性和能力:并行處理能力和快速性,自適應(yīng)能力和信息綜合能力

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對信息的并行處理能力和快速性,適于實時控制和動力學(xué)控制;能夠解決那些用數(shù)學(xué)模型或規(guī)則描述難以處理或無法處理的控制過程;具有很強的自適應(yīng)能力和信息綜合能力

機器人的學(xué)習(xí)控制系統(tǒng):搜索、識別、記憶和推理

1)基于模式識別的學(xué)習(xí)控制;2)反復(fù)學(xué)習(xí)控制;3)重復(fù)學(xué)習(xí)控制;4)連接主義學(xué)習(xí)控制,包括再勵(強化)學(xué)習(xí)控制;5)基于規(guī)則的學(xué)習(xí)控制,包括模糊學(xué)習(xí)控制;6)擬人自學(xué)習(xí)控制;7)狀態(tài)學(xué)習(xí)控制

機器人的模糊控制系統(tǒng):模糊化接口、知識庫、 推理機和模糊判決接口

模糊控制提供一種實現(xiàn)基于知識(基于規(guī)則)的甚至語言描述的控制規(guī)律的新機理,由模糊化接口、知識庫、 推理機和模糊判決接口4個基本單元組成

機器人的專家控制系統(tǒng):知識庫、推理機、控制規(guī)則集和/或控制算法

一個典型的和廣泛應(yīng)用的基于知識的控制系統(tǒng)包含知識庫、推理機、控制規(guī)則集和/或控制算法等;推理機用于記憶所采用的規(guī)則和控制策略,根據(jù)知識進(jìn)行推理,搜索并導(dǎo)出結(jié)論
 
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