在人工智能的所有應(yīng)用中，醫(yī)療排在。根據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)，2020年AI+醫(yī)療已占人工智能市場的18.9%。另據(jù)IDC統(tǒng)計數(shù)據(jù)，到2025年人工智能應(yīng)用市場總值將達1270億美元，其中醫(yī)療行業(yè)將占市場規(guī)模的五分之一。
上百家AI+醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司分布在醫(yī)學影像、輔助醫(yī)療、藥物研發(fā)、健康管理等應(yīng)用L域。
AI醫(yī)學影像。醫(yī)學影像已是人工智能醫(yī)療應(yīng)用L域的第二大細分市場。人工智能進行影像分析的特點是速度快、穩(wěn)定性G、成本低。分析一張醫(yī)療圖像往往只需要幾分鐘甚至幾秒鐘的時間，可大大提G醫(yī)生的診斷效率。人工智能醫(yī)療應(yīng)用L域中，醫(yī)學影像是熱門的L域，投資金額G、投資輪次多、賽道公司多、應(yīng)用為成熟。
附件：光子盒：2020人工智能醫(yī)療投融資報告
醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)越來越呈現(xiàn)出強大的影響力與生產(chǎn)力，其對推進深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革、加快“健康中國”建設(shè)和推動醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展，起到重要的支撐作用。 當前我國醫(yī)療健康物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)在部分醫(yī)院和醫(yī)養(yǎng)中心等
醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為各類醫(yī)藥企業(yè)搭建信息化平臺，助力醫(yī)藥企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新，構(gòu)建新型商業(yè)模式，未來將在大健康領(lǐng)域與互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)保險服務(wù)等一道構(gòu)建醫(yī)+藥+險的全生態(tài)閉環(huán)
互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療已越來越傾向線上與線下的深度融合，通過為線下醫(yī)院、藥企、連鎖藥店、保險等提供深度垂直的技術(shù)支持或運營服務(wù)，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療診后企業(yè)得到從中分潤的機會
《騰訊智慧醫(yī)療報告（需求篇）2020》對政府部門、行業(yè)機構(gòu)和社會公眾三大服務(wù)對象，選取國民健康、行業(yè)發(fā)展、個體保健三類重點主題，深入分析不同應(yīng)用場景中各方需求側(cè)重點和關(guān)聯(lián)性
在2020疫情突發(fā)的刺激下，在線醫(yī)療行業(yè)的招聘需求更是有望實現(xiàn)數(shù)倍擴張，華北區(qū)最受人才青睞，意愿到華北區(qū)工作的人才占比為36.28%，其次為華東地區(qū)，人才期望占比為32.89%
2.1智慧醫(yī)院發(fā)展現(xiàn)狀-醫(yī)院端 2.1.1智慧醫(yī)院建設(shè)基礎(chǔ)階段 • 智慧醫(yī)院建設(shè)的核心系統(tǒng)：電子病歷 • 我國電子病歷的評級標準及情況 • 電子病歷發(fā)展難點 2.1.2智慧醫(yī)院建設(shè)智能階段 • 智慧醫(yī)院的場景、技術(shù)與系統(tǒng)
平安好醫(yī)生，阿里健康，百度醫(yī)療大腦，東軟集團，望海康信，因數(shù)健康，浪潮健康，京東健康，大數(shù)科技，曠視科技
借助互聯(lián)網(wǎng)平臺平衡各方利益，在充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療優(yōu)勢的前提下激發(fā)醫(yī)療內(nèi)部活力，構(gòu)建新型的智慧社區(qū)醫(yī)療體系。
藍皮書立足于產(chǎn)業(yè)發(fā)展基本面，并結(jié)合當前人工智能醫(yī)療的最新發(fā)展與應(yīng)用趨勢，對公共衛(wèi)生、醫(yī)院管理、醫(yī)學影像、醫(yī)療機器人、藥物研發(fā)、健康管理、精準醫(yī)療和醫(yī)療支付共八大主要細分領(lǐng)域進行深入研究與分析
分析移動互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療安全風險現(xiàn)狀及成因，結(jié)合實際應(yīng)用，提出建立針對移動互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療應(yīng)用的安全風險監(jiān)控技術(shù)模型和管理機制
趨勢:一是交互能力、感知能力全面提升,二是小型化、柔性化得到更快發(fā)展,到2025年，我國醫(yī)療機器人市場規(guī)模將達到100億元以上
針對患者在就醫(yī)的全流程進行5G智慧醫(yī)療服務(wù)解析，分析院前篩查、院前急救、院內(nèi)重癥監(jiān)護、院內(nèi)智能影像分析、院間遠程會診、院后個人健康管理等應(yīng)用的具體場景、關(guān)鍵技術(shù)、配置需求以及典型應(yīng)用案例
