某頭部日用消費(fèi)品公司在華公司為保持其市場(chǎng)L先地位，需要在品牌建設(shè)、銷售管理優(yōu)化等方面實(shí)現(xiàn)全 面的智能化。因此，其數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能團(tuán)隊(duì)釆用了資金投入導(dǎo)向的方式對(duì)AI應(yīng)用進(jìn)行了規(guī)劃。
具體而言， 該團(tuán)隊(duì)篩選應(yīng)用場(chǎng)景的標(biāo)準(zhǔn)有三個(gè)：
，優(yōu)先考慮費(fèi)用支持較大的場(chǎng)景；
第二，重點(diǎn)考慮數(shù)據(jù)層面的問題, 包括數(shù)據(jù)的充足度、數(shù)據(jù)獲取的難易程度、數(shù)據(jù)的有效度；
第三，能夠用算法從數(shù)據(jù)中找到規(guī)律，從而解決該業(yè)務(wù)問題。
基于上述方法，該公司如下五類方向落地了多個(gè)AI應(yīng)用，顯著降低了公司的費(fèi)用支出。
，媒體規(guī)劃，即將媒體預(yù)算以優(yōu)的方式分配投入給不同的媒體形式，如視頻、站內(nèi)、電視、戶外廣告 等。
第二，準(zhǔn)確廣告定位，即把廣告投向更準(zhǔn)確、更有可能產(chǎn)生購(gòu)買行為的用戶。
第三，會(huì)員活動(dòng)設(shè)計(jì)，即針對(duì)會(huì)員的過往的表現(xiàn)設(shè)計(jì)合理的會(huì)員活動(dòng)。
第四，促銷優(yōu)化，即根據(jù)歷史數(shù)據(jù)來優(yōu)化未來促銷活動(dòng)的規(guī)劃，減少促銷費(fèi)用的投入。
第五，供應(yīng)鏈管理，包括倉(cāng)庫(kù)的分布、送貨路線的規(guī)劃、庫(kù)存的管理等。
2022愛分析人工智能應(yīng)用實(shí)踐報(bào)告
人工智能市場(chǎng)定義為一個(gè)更廣的概念,包括了支撐人工智能開發(fā)與應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施層,技術(shù)開發(fā)層,技術(shù)服務(wù)層和行業(yè)應(yīng)用層四個(gè)領(lǐng)域的眾多細(xì)分市場(chǎng)
闡述了全球人工智能產(chǎn)業(yè)迭代趨勢(shì)與特征,全球人工智能人才發(fā)展的現(xiàn)狀分析;中國(guó)人工智能人才培養(yǎng)現(xiàn)狀,模式與關(guān)鍵問題
基于2205家人工智能企業(yè)、15家國(guó)家級(jí)人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)、52家人工智能新型研發(fā)機(jī)構(gòu)和48家新型平臺(tái)，全面刻畫和概括出我國(guó)人工智能和經(jīng)濟(jì)社會(huì)全面融合發(fā)展的現(xiàn)狀和趨勢(shì)
中國(guó)智能語音市場(chǎng)在未來幾年仍處于上升趨勢(shì)，預(yù)計(jì)2023年智能語音市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到564.8億元，同比增長(zhǎng)率雖有所下降但趨于平穩(wěn)，語音市場(chǎng)仍具有較大發(fā)展空間
機(jī)器視覺技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域中應(yīng)用，核心功能包括產(chǎn)品識(shí)別、測(cè)量、定位及檢測(cè)，是實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品分揀、裝配、 搬運(yùn)、質(zhì)檢等多個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)智能化轉(zhuǎn)型的核心技術(shù)
分析目前電信網(wǎng)絡(luò)智能化的總體發(fā)展態(tài)勢(shì)與應(yīng)用現(xiàn)狀，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的泛在智能能力， 幫助運(yùn)營(yíng)商實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，帶動(dòng)整個(gè)電信產(chǎn)業(yè)的智能升級(jí)。
闡釋了人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的最新發(fā)展；其次圍繞網(wǎng)絡(luò)空間安全新特點(diǎn)和人工智能賦能新優(yōu)勢(shì)兩個(gè)維度，分析了人工智能賦能安全領(lǐng)域的發(fā)展藍(lán)海
持續(xù)探索新一代人工智能應(yīng)用場(chǎng)景，將等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)各環(huán)節(jié)，催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)。作為數(shù)字經(jīng)催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)
本報(bào)告圍繞數(shù)據(jù)挖掘的概念內(nèi)涵、關(guān)鍵技術(shù)、人才研究、應(yīng)用場(chǎng)景、發(fā)展趨勢(shì)等方面展開深入研究，詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、發(fā)展歷程
報(bào)告從善政、惠民、興業(yè)、智融四個(gè)部分對(duì)知識(shí)圖譜技術(shù)在其他行業(yè)中的代表性應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行梳理，對(duì)知識(shí)圖譜未來的發(fā)展和應(yīng)用做出展望，對(duì)城市數(shù)字化、智慧化發(fā)展的創(chuàng)新場(chǎng)景進(jìn)行展示
智能體把聯(lián)接、計(jì)算、云、AI、行業(yè)應(yīng)用一體化協(xié)同發(fā)展，形成開放兼容、穩(wěn)定成熟的基礎(chǔ)支撐技術(shù)體系，是智能升級(jí)的參考架構(gòu)。根據(jù)不同的需求提供場(chǎng)景化解決方案，幫助企業(yè)客戶實(shí)現(xiàn)商業(yè)成功，幫助政府實(shí)現(xiàn)興業(yè)、惠民、善政
本研究報(bào)告得到了中通、京東、蘇寧、快倉(cāng)、海康威視等知名企業(yè)的案例支持，為行業(yè)提供了很好的參考，是物流行業(yè)產(chǎn)學(xué)研合作的又一典范
