| 方法 | 分類 | 算法邏輯 | 優點 | 缺點 | 適用場合 | 
| SIFT | 實例檢測 | 提取平移、縮放、旋轉不 變的描述子用以匹配 | 檢測特征豐富,具有 優秀匹配效果 | g 暈大,檢測就慢 | 圖像識別(無速度要求)、 圖像拼接、圖像恢復等 | 
| PCA-SIFT | 實例檢測 | PCA降維減少運算 | 酗速度獲得改善 | 不完全仿射不變,檢測 精度不G | 驪點匹配 | 
| SURF | 實例檢測 | 近似Hessian矩陣,積分 圖減少降采樣 | 檢測速度快,精度 較G,綜合性能好 | 過于依蛭方向的缺 準確度 | 物體識別、3D重構 | 
| ORB | 實例檢測 | Fast檢蹄征點,Brief 計橢征點描述子 | 檢測速度快,檢測 精度良好 | 不具備尺度不變性 | 實時視頻處理 | 
| VJ | 類別檢測 | Haar+AdaBoost 檢測目 標,級聯減少計算量 | D一種能夠實時檢 測的人臉檢測算法 | 準確率f,魯棒性不足 | AI璀涵唇欄 | 
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