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醫療小腦推進應用場景落地的著力點

來源:新軟件     編輯:創澤   時間:2020/6/24   主題:其他 [加盟]

01、強化“醫療小腦”應用D層設計

注重G位推動和統籌協調,以省市大數據管理局和衛健委等相關部門為主導,協調相關政府部門和各級醫療衛生機構共同參與,科學制定“醫療小腦”D層設計方案,充分調動各方積J性,深入研究“醫療小腦”在醫療健康L域中的重點任務、建設路徑和應用場景設計,指導地方“醫療小腦”相關支撐平臺和應用示范試點建設。

02、提升醫療機構信息化基礎設施

加快落實全國醫院信息化建設標準和規范,推進智慧醫院建設項目,健全醫院信息平臺功能,多面提升信息化應用水平;加快基層醫療衛生機構標準化建設,提G基層裝備保障能力;推動電信企業加快寬帶網絡演進升級步伐,部署大容量光纖寬帶網絡,提供G速率網絡接入;完善移動寬帶網絡覆蓋,支撐開展急救車載遠程診療。

03、推進醫療健康信息互通共享

協調推進全民健康信息平臺建設,逐步實現與本城市數據共享交換平臺的對接聯通,加強各級各類醫療衛生機構數據匯集,暢通部門、區域、行業之間的數據共享通道,促進全民健康信息共享應用;健全基于互聯網、大數據技術的分級診療信息系統,推動各級各類醫院逐步實現醫療健康相關數據共享,以及在不同層級醫療衛生機構間的授權使用。

04、完善“醫療小腦”建設標準規范

加強“醫療小腦”建設標準的規范管理,制訂醫療服務、數據安全、個人信息保護、信息共享等基礎標準,多面實施病案首頁書寫規范、疾病分類與代碼、手術操作分類與代碼、醫學名詞術語“四統一”。


加快應用全國醫院信息化建設標準和規范,強化省市統籌區域平臺和醫院信息平臺功能指引、數據標準的推廣應用,統一數據接口,為信息互通共享提供支撐。







國家醫學中心名單

6家國家醫學中心:國家心血管病中心 國家癌癥中心 國家老年醫學中心 國家兒童醫學中心 國家創傷醫學中心 國家重大公共衛生事件醫學中心

2020年賽迪醫藥行業上市企業TOP100榜單

恒瑞醫藥 九州通 上海醫藥 白云山 邁瑞醫療 樂普醫療 復星醫藥 藥明康德 國藥股份 海正藥業 健康元 國藥一致 云南白藥 華潤三九 康弘藥業 天宇股份 智飛生物

團體標準《家用及類似用途可移式紫外線消毒器通用要求》

該標準的制定發布,有利于規范家用和類似用途可移式紫外線消毒器的研究開發、生產、銷售和使用等有關活動,促進提升質量水平,引L紫外線消毒產業健康發展。

《2020盈康一生·胡潤大健康白皮書》

根據《白皮書》數據顯示,當前,從非公醫院的社會資本參與者類型來看,醫療集團通過資本化實現全國布局,同時以資本為“媒”,引入先進管理理念,提G醫療資源的運營效率。

賽迪白皮書:2020生物醫藥產業園區百強榜

通過對各大生物醫藥產業園區的橫向比較,全維透析中國生物醫藥產業園區的過去、現在和未來,加快培育和發展生物醫藥產業形成新的經濟增長點

中國聯通與飛利浦聯合發布《5G智慧醫療全流程服務白皮書》

針對患者在就醫的全流程進行5G智慧醫療服務解析,分析院前篩查、院前急救、院內重癥監護、院內智能影像分析、院間遠程會診、院后個人健康管理等應用的具體場景、關鍵技術、配置需求以及典型應用案例

醫療機器人市場“站上潮頭”,未來有哪兩大趨勢?

趨勢:一是交互能力、感知能力多面提升,二是小型化、柔性化得到更快發展,到2025年,我國醫療機器人市場規模將達到100億元以上

中國軟件評測中心醫療測評實驗室推出《移動互聯網醫療安全風控白皮書》

分析移動互聯網醫療安全風險現狀及成因,結合實際應用,提出建立針對移動互聯網醫療應用的安全風險監控技術模型和管理機制

中國信息通信研究院發布《2020人工智能醫療產業發展藍皮書》

藍皮書立足于產業發展基本面,并結合當前人工智能醫療的發展與應用趨勢,對公共衛生、醫院管理、醫學影像、醫療機器人、藥物研發、健康管理、準確醫療和醫療支付共八大主要細分L域進行深入研究與分析

2020年中國互聯網+醫療行業研究報告[躍馬檀溪]

借助互聯網平臺平衡各方利益,在充分發揮互聯網+醫療優勢的前提下激發醫療內部活力,構建新型的智慧社區醫療體系。

2020人工智能醫療創新排行TOP50

平安好醫生,阿里健康,百度醫療大腦,東軟集團,望海康信,因數健康,浪潮健康,京東健康,大數科技,曠視科技

2020年中國智慧醫院現狀及趨勢研究-億歐智庫

2.1智慧醫院發展現狀-醫院端 2.1.1智慧醫院建設基礎階段 • 智慧醫院建設的核心系統:電子病歷 • 我國電子病歷的評級標準及情況 • 電子病歷發展難點 2.1.2智慧醫院建設智能階段 • 智慧醫院的場景、技術與系統
資料獲取
智能醫療
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國家衛生健康委辦公廳關于印發新型抗腫瘤藥
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艾瑞咨詢《2022年中國跨境電商SaaS
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2022人工智能教育藍皮書【騰訊研究院】
市民新G防疫知識手冊100個問題
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互聯網行業深度報告:電商研究框架:從“多
== 機器人推薦 ==
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