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張鈸院士:加快發(fā)展第三代人工智能,推動應(yīng)用更加安全和公平

來源:戰(zhàn)略前沿技術(shù)     編輯:創(chuàng)澤   時間:2021/12/9   主題:其他 [加盟]

由清華大學(xué)人工智能國際治理研究院主辦的2021人工智能合作與治理國際論壇在清華大學(xué)舉行。在以“人工智能技術(shù)前沿與治理”為主題的論壇中,中國科學(xué)院院士、清華大學(xué)人工智能研究院名譽院長、清華大學(xué)人工智能國際治理研究院學(xué)術(shù)委員張鈸從人工智能治理角度,探討了人工智能技術(shù)的發(fā)展道路。

張鈸在演講中指出,現(xiàn)有的人工智能技術(shù)常常引起公平性、安全性的問題,具體體現(xiàn)在三個層面。一是利用深度神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)來產(chǎn)生一些文本、圖像或是語音時,有時會包含性別、種族、宗教等方面的歧視。




中科院發(fā)布《2021研究前沿?zé)岫戎笖?shù)》報告

在11大學(xué)科L域整體層面,美國仍為活躍;中國繼續(xù)穩(wěn)居D二,在110個熱點前沿和61個新興前沿中,中國排名D一的前沿數(shù)為65個,占38.01%

中國科學(xué)院發(fā)布《2021研究前沿》報告

《2021研究前沿》報告遴選展示了在農(nóng)業(yè)科學(xué),等11個G度聚合的大學(xué)科L域中,較為活躍或發(fā)展迅速的110個熱點前沿和61個新興前沿

36氪研究院《2021年中國機器人行業(yè)研究報告》

我國機器人行業(yè)穩(wěn)步發(fā)展,市場規(guī)模不斷擴大,發(fā)展空間廣闊,未來工業(yè)機器人將向輕型化,柔性化方向發(fā)展,服務(wù)機器人的認知智能水平將進一步提升

商用清潔機器人受防疫需求帶動, 市場需求愈發(fā)旺盛

2019年中國商用清潔機器人的市場規(guī)模約3.8億元, 預(yù)計2021年將達到9.8 億元, 2025年將達到27.8億元,年復(fù)合增長率約39.3%

導(dǎo)覽機器人:應(yīng)用深度逐步拓展,應(yīng)用價值被進一步挖掘

導(dǎo)覽機器人的智能化研發(fā)成為各大機器人廠商的競爭和發(fā)展路線, 導(dǎo)覽機器人在提升導(dǎo)覽質(zhì)量, 優(yōu)化受眾體驗,降本增效,創(chuàng)新推廣等方面的應(yīng)用價值也被進一步挖掘

送餐機器人:用于解決招工難、人員流動性大等餐飲行業(yè)痛點,提G餐廳運營效率

送餐機器人通過標準化連續(xù)作業(yè), 每日送餐數(shù)可達300-400盤, 一個機器人可以D替1.5至2名服務(wù)員, 能夠J大提G餐廳的運營效率

CB Insights:2021年外骨骼機器人產(chǎn)業(yè)研究報告

解讀外骨骼機器人技術(shù),產(chǎn)業(yè)和市場機會;外骨骼機器人涉及多L域技術(shù)的融合,分析外骨骼機器人的關(guān)鍵技術(shù)和科研發(fā)展情況,研判技術(shù)發(fā)展趨勢

人工智能行業(yè)專題(一):“寒冬”O(jiān)R“拂曉”捕捉AI企業(yè)上市潮機遇

我國AI企業(yè)早期投融資次數(shù)自2019年起顯著下降,同期中后期投資占比大幅提升,對人工智能產(chǎn)業(yè)鏈以及同業(yè)個股的梳理,探討其投資機遇

沙利文 頭豹:中國未來50年產(chǎn)業(yè)趨勢洞察白皮書,150頁

報告從行業(yè)視角的維度解讀中國人工智能行業(yè),制造業(yè),醫(yī)療健康,大消費,碳中和相關(guān)產(chǎn)業(yè)等L域,總結(jié)和分析了中國未來50年五大核心產(chǎn)業(yè)L域的發(fā)展機遇與挑戰(zhàn)

機器人的22個預(yù)測

機器人即服務(wù)成為主流模式;軟件平臺降低機器人行業(yè)門檻;人機協(xié)作促進機器人普及;機器人核心部件國產(chǎn)化加速;成為智能家居入口

徐宗本院士論人工智能的10個重大數(shù)理基礎(chǔ)問題

人工智能重大數(shù)理基礎(chǔ)問題已在國內(nèi)外引起G度關(guān)注, 解決這些重大的數(shù)理基礎(chǔ)問題構(gòu)成了人工智能未來發(fā)展的驅(qū)動力和重要前沿L域

達摩院2022十大科技趨勢發(fā)布:人工智能將催生科研新范式

大小模型協(xié)同進化,硅光芯片,綠色能源AI,柔性感知機器人,G精度醫(yī)療導(dǎo)航,全域隱私計算,星地計算,云網(wǎng)端融合,XR 互聯(lián)網(wǎng),AI for Science
資料獲取
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