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2024年人本智能:人機(jī)共生時(shí)代的科技發(fā)展觀報(bào)告,人機(jī)關(guān)系推向了新發(fā)展階段,加速了人工智能在全行業(yè)的應(yīng)用普及

來源:財(cái)新智庫      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2024/11/29      主題:其他   [加盟]

人本智能報(bào)告提出,以ChatGPT的誕生為標(biāo)志的新一輪人工智能技術(shù)浪潮,將人機(jī)關(guān)系推向了新發(fā)展階段,大大加速了人工智能在全行業(yè)的應(yīng)用普及。人工智能在為各行各業(yè)創(chuàng)造出效率紅利的同時(shí),其負(fù)面效應(yīng)也同步顯現(xiàn)。當(dāng)AI變得越來越智能,當(dāng)人們的工作生活越來越依賴甚至受制于AI,科技行業(yè)應(yīng)當(dāng)深刻認(rèn)知AI對人類社會(huì)帶來的多面性影響,重新審視人機(jī)關(guān)系,并在AI技術(shù)、產(chǎn)品與服務(wù)的開發(fā)設(shè)計(jì)過程中,秉持“人本智能”發(fā)展觀,始終將人的需求和福祉置于中心位置。

一方面,人類發(fā)明任何工具,出發(fā)點(diǎn)都是將人類從繁雜枯燥的生產(chǎn)活動(dòng)中解放出來,從而幫助其更好地生活。作為一 個(gè)技術(shù)范疇的統(tǒng)稱,AI 開始于 20 世紀(jì) 50 年代初計(jì)算機(jī)、物理、數(shù)學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)等不同L域的學(xué)者開始研究 如何讓機(jī)器像人類一樣思考和行動(dòng)。在接下來的幾十年里,人工智能L域經(jīng)歷了多次的G潮和低谷,但其核心的工具 本質(zhì),始終未曾改變。

另一方面,AI 系統(tǒng)將人作為學(xué)習(xí)和模仿的對象,通過復(fù)雜的算法和大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練,學(xué)習(xí)人類的語言、行為模式、決策 過程乃至創(chuàng)造性的表達(dá)。對于 AI 而言,人始終是學(xué)習(xí)進(jìn)化的基點(diǎn)和目標(biāo)。

一個(gè) AI 系統(tǒng)本質(zhì)上是一個(gè)從輸入信息到生成行為的轉(zhuǎn)換系統(tǒng)。人類的任務(wù)是設(shè)計(jì)這個(gè)轉(zhuǎn)換機(jī)制,然而現(xiàn)實(shí)的發(fā)展可 能會(huì)偏離起點(diǎn)和初衷。正如歷史學(xué)家尤瓦爾·赫拉利所做的論斷,AI 是“歷史上個(gè)可以自己做決定的技術(shù),也是 歷史上個(gè)可以自己創(chuàng)造想法的技術(shù)”1 。對此,人們有必要保持一定的審慎態(tài)度,特別是在底層價(jià)值認(rèn)知方面進(jìn) 行充分的反思。從技術(shù)這一大類的屬性來看,人類可以賦予技術(shù)以靈魂,但是反過來,人類這一物種的生物和社會(huì)屬 性可能在很大程度上被技術(shù)所左右;從 AI 本身的技術(shù)特性來看,不同于以往的技術(shù)或者技術(shù)變革,AI 有望在人類體 驗(yàn)的所有L域引發(fā)變革并重塑價(jià)值觀,改變?nèi)祟惱斫猬F(xiàn)實(shí)的方式以及在其中扮演的角色。如何確保在這一進(jìn)程中 AI 始終以人為目的,是一個(gè)嚴(yán)峻的考驗(yàn)。

人們需要思考,在 AI 發(fā)展如火如荼的大潮下,人們應(yīng)該以什么樣的價(jià)值觀來推進(jìn) AI 技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的變革及治理,以 什么樣的關(guān)系來處理 AI 與人類的關(guān)系,如何將價(jià)值觀置于技術(shù)之上,進(jìn)而擁抱 AI。正如“AI 教母”、華裔科學(xué)家李 飛飛在其自傳《我看見的世界》中所言,“如果人工智能要幫助人們,我們的思考就需要從人們本身開始”。人工智能 偉大的勝利不僅是科學(xué)的,還是人文的。人的尊嚴(yán)、人的快樂、人的安全、人的幸福,是人工智能技術(shù)發(fā)展的北J 星——人工智能,以人為本。


附件:2024年人本智能:人機(jī)共生時(shí)代的科技發(fā)展觀報(bào)告,人機(jī)關(guān)系推向了新發(fā)展階段,加速了人工智能在全行業(yè)的應(yīng)用普及






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人人都必須為2025年的十大人工智能趨勢做好準(zhǔn)備

增強(qiáng)型工作,智能企業(yè)開始利用人工智能創(chuàng)造真正價(jià)值的方式;實(shí)時(shí)自動(dòng)決策帶來更高的效率和對變化中的客戶習(xí)慣與市場狀況更快的反應(yīng)速度

AI大模型落戶礦山,智能化形成商業(yè)閉環(huán),井下智能綜采面遠(yuǎn)程控制

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2024人工智能大模型的技術(shù)崗位與能力培養(yǎng)研究報(bào)告-中國軟件行業(yè)協(xié)會(huì)

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2024生成商業(yè)新未來,AI+營銷是目前落地最快的場景

生成式 AI 等創(chuàng)新技術(shù),正在引領(lǐng)未來商業(yè)發(fā)展的新方向;將 AI 技術(shù)和 AI 應(yīng)用視為增加企業(yè)營銷能力的伙伴,共同 生成商業(yè)新未來

如何利用AI提升工作效率和收入:2024年GenAI人工智能和工作的未來

當(dāng)Al與勞動(dòng)高度互補(bǔ)時(shí),互補(bǔ)效應(yīng)變得強(qiáng)于位移效應(yīng),特別是在收入分配的上半部分,導(dǎo)致與低互補(bǔ)情況相比

智能設(shè)計(jì)革命:大模型時(shí)代如何顛覆設(shè)計(jì)行業(yè),引領(lǐng)未來創(chuàng)新潮流

模型無法做到無限制的創(chuàng)意賦能,隨著海量設(shè)計(jì)師利用同一模型 進(jìn)行設(shè)計(jì)流程的迭代,產(chǎn)品的設(shè)計(jì)風(fēng)格可能趨于同化,擴(kuò)大設(shè)計(jì)師在 實(shí)踐中所創(chuàng)造知識的影響力
 
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