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中國服務機器人行業發展目前面臨的主要挑戰

來源:TE智庫     編輯:創澤   時間:2023/10/9   主題:其他 [加盟]

研發費用壓力大、應用場景拓展緩慢、市場競爭加劇是中國服務機器人行業發展目前面臨的主要挑戰

服務機器人企業在研發投入資金壓力大,收入和研發費用的比例均超過了5%。

國產機器人推廣應用面臨新場景拓展慢的挑戰。2018年服務機器人主要應用場景是:金融、農業、醫療、倉儲物流、家庭陪伴等。 2023年服務機器人主要應用場景依然是:金融、農業、醫療、倉儲物流、酒旅、餐廳等。

市場競爭加劇,影響行業健康發展。隨著服務機器人行業的快速發展,下游產業鏈對服務機器人的需求也急劇增加。代理商分銷的方式可以有效的幫助服務機器人廠商,但是也會造成市場的惡意競價及服務機器人廠商無法及時獲得下游消費者的反饋,從而導致服務機器人廠商對市場的敏感度降低。

研發費用壓力大

1、科沃斯2022年全年研發費用達到了7.44億人民幣,占全年總營收的4.86%。

2、9號公司2022年全年研發費用投入了5.83億人民幣,占全年總營收的5.76%。

3、優必選2022年全年研發費用投入了4.28億人民幣,占全年總營收的42.5%。

應用場景拓展緩慢

1、2018年服務機器人主要應用場景:金融、農業、醫療、倉儲物流、家庭陪伴等

2、2023年服務機器人主要應用場景:金融、農業、醫療、倉儲物流、酒旅、餐廳等

市場競爭加劇

服務機器人廠商利用線上線下各類平臺進行大力推廣

服務機器人廠商眾多






服務機器人在中國市場短期迎來向好拐點 需求增長

在已使用或計劃使用服務機器人的企業中,酒旅,金融服務,餐飲快消行業滲透率G,均超過20%;2023年6月我國服務機器人產量為662658臺,同比增長40%

服務機器人產業迎來向好拐點 增長空間巨大

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創澤上市輔導進展情況報告(第十三期)20230414

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環境感知的核心SLAM算法基本結構可分為前端和后端

算法在前端完成占據柵格地圖的構建,得出激光雷達掃描幀的佳位姿后,后端根據掃描幀間的位姿關系進行全局的地圖優化,得出閉環掃描幀在全局地圖中的佳位姿

環境感知模塊中基于激光雷達或視覺傳感器的SLAM算法是核心

環境感知模塊的基礎硬件是各類不同的傳感器,收集不同的測量信息,SLAM算法用于融合收集的信息數據,機器人可以在未知環境中進行自主探索和導航

運動控制、環境感知與人機交互是公共服務機器人三大核心技術模塊

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公共服務機器人產業鏈價值集中于上游核心技術與下游商業服務環節

公共服務機器人產業鏈符合“微笑曲線”理論,產業鏈附加價值集中于上游核心技術部分以及中游機器人廠商對下游用戶的商業行為,中游機器人 整機制造商一般具備部分上游核心技術

公共服務機器人發展的四大驅動因素

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10家服務機器人及AI上市公司2023年上半年業績關鍵指標

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總書記首次提到“新質生產力”

新質生產力代表一種生產力的躍遷。它是科技創新在其中發揮主導作用的生產力,G效能、G質量,區別于依靠大量資源投入、G度消耗資源能源的生產力發展方式

服務機器人中國市場規模-2024年CAGR約29%

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仿生機器人行業發展分析

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資料獲取
行業動態
== 資訊 ==
中國服務機器人行業發展目前面臨的主要挑戰
服務機器人在中國市場短期迎來向好拐點 需
服務機器人產業迎來向好拐點 增長空間巨大
創澤上市輔導進展情況報告(第十三期)20
2023人工智能和虛擬現實將如何改變職場
2023midjourneyD一部ai中
環境感知的核心SLAM算法基本結構可分為
環境感知模塊中基于激光雷達或視覺傳感器的
運動控制、環境感知與人機交互是公共服務機
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