《2025通向AGI之路-人工智能展望報告》 由至D智庫聯合天津市人工智能學會、深圳市人工智能行業協會、中關村科學城公司、至D科技及與非網共同發布的權威報告，將2025年定義為"智能體元年"。報告深刻指出，人工智能正經歷從"被動響應指令"到"主動解決復雜問題"的歷史性跨越——AI Agent（智能體）通過自主任務規劃、動態決策與閉環執行，成為驅動產業變革的核心引擎。 與此同時，多模態模型打破技術邊界，實現語言理解、視覺識別、音頻處理的深度融合；世界模型基于內在模擬理解現實世界的物理與因果結構，通過預設未來場景指導決策；各類AI硬件從輕量化AI眼鏡到便攜AI錄音卡片，在便攜性與場景適配性方面持續突破。

報告將人工智能演進劃分為三個關鍵節點：

弱人工智能（Artificial Narrow Intelligence） 階段，AI在特定領域具有感知能力，但任務專用、不可遷移。典型里程碑包括1997年IBM"深藍計算機"次擊敗人類國際象棋冠軍卡斯帕羅夫，以及2016年AlphaGo以4:1戰勝圍棋世界冠軍李世石。

通用人工智能（Artificial General Intelligence） 是當前核心攻關方向，其特征是在跨領域達到人類認知能力，具備自主學習與跨域推理能力。實現路徑包括世界模型（融合物理理解、推理、規劃與持久記憶）、具身智能（讓AI從虛擬信息處理走向真實物理實踐）等關鍵技術。

超J人工智能（Artificial Super Intelligence） 則是更遠期的目標，指在全領域擁有超越人類能力的智能，具備自主創新與自主實現能力。前沿探索包括量子神經網絡（QNN）、全腦模擬（WBB）和遞歸自我改進（RSI）等。

《2025通向AGI之路——人工智能展望報告》以宏大的視角、詳實的數據和深入的分析，為AI產業發展繪制了一幅清晰的路線圖。報告揭示的核心趨勢包括：智能體從概念走向規�；瘧�用、多模態模型實現深度融合、推理能力成為模型競爭焦點、算力基建進入新一輪投資周期、開源生態加速技術民主化進程、AI硬件迎來場景化創新浪潮。

面向未來，報告為政府部門、行業從業者、教育工作者及社會公眾提供了理解2025年人工智能發展進程、探索通向AGI前進路徑的重要參考。在推理模型、強化學習、算力基建、開源生態四大引擎驅動下，通用人工智能正從遠景目標加速走向現實應用，一個更加智能的時代正在多面開啟。

附件：2025年通向AGI之路-全球人工智能展望報告-智能體從概念走向規�；瘧�用、多模態模型實現深度融合