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產(chǎn)品系列

行業(yè)應(yīng)用

投資者關(guān)系

技術(shù)支持

關(guān)于創(chuàng)澤

» 人形機(jī)器人需求廣闊，2035年有望達(dá)千萬(wàn)級(jí)銷量

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» 天津大學(xué)《深度解讀DeepSeek：部署、使用、安全》,DeepSeek本地化一步一步部署教程

» 醫(yī)療場(chǎng)景：精細(xì)化智能手術(shù)機(jī)器人與康復(fù)機(jī)器人推動(dòng)醫(yī)療服務(wù)的智能化和高效化發(fā)展

» 家庭服務(wù)、養(yǎng)老服務(wù)及特殊場(chǎng)景：四足、人形機(jī)器人的全新落地場(chǎng)景

» 機(jī)器人商業(yè)服務(wù)場(chǎng)景：多元化帶來(lái)的豐富需求

» 大模型與機(jī)器人本體結(jié)合提供感知交互新能力,助力形成決策

» 智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告2025-驅(qū)動(dòng)因素,發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展問(wèn)題與建議

» 關(guān)于印發(fā)廣東省推動(dòng)人工智能與機(jī)器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展若干政策措施的通知

» 人工智能機(jī)器人的崛起,2035年將有13億臺(tái)AI機(jī)器人,2050年這一數(shù)字將增長(zhǎng)至40億臺(tái)

» DeepSeek使用教程藍(lán)皮書-從入門到進(jìn)階完整指南,、提示詞技巧、部署方式到應(yīng)用場(chǎng)景和前景

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» DeepSeek隱藏玩法，不要用結(jié)構(gòu)化提示詞跟它對(duì)話

» DeepSeek神級(jí)提示詞,讓你輕松駕馭AI,進(jìn)階5大法則，讓AI瞬間Get 你的點(diǎn)

» DeepSeek 30個(gè)喂飯指令-知識(shí)付費(fèi)類(5條)，數(shù)據(jù)分析類(5條),編程開(kāi)發(fā)類(5條)

» DeepSeek 提問(wèn)攻略、使用實(shí)例和心得

» DeepSeek實(shí)用萬(wàn)能提問(wèn)模板,(背景 +需求 +約束條件)(身份 +任務(wù) +要求 +例子)

» DeepSeek V3搭建個(gè)人知識(shí)庫(kù)教程,AnythingLLM+DeepSeekV3

» Deepseek 不好用，是你真的不會(huì)用啊

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» 如何用 deepseek 做數(shù)據(jù)分析,有什么問(wèn)題,有哪些特征,有什么建議

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» 如何用 deepseek 制定減肥計(jì)劃,控制體重到 120斤,討厭運(yùn)動(dòng)

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» 如何用deepseek制定儲(chǔ)蓄方案,分析下我的支出結(jié)構(gòu)，我想多存點(diǎn)錢，應(yīng)該怎么辦

» 如何用 deepseek 制定飲食建議,近期身體不舒服提供一個(gè)飲食建議

» 如何用 deepseek 制定旅游攻略,抵達(dá)時(shí)間+入駐酒店名稱+離開(kāi)時(shí)間+離開(kāi)方式+行程要求

» 如何用deepseek寫演講稿/講話稿,女兒明天要結(jié)婚,講5分鐘話

» DeepSeek大模型賦能高校教學(xué)和科研,在文獻(xiàn)檢索、數(shù)據(jù)分析、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)等方面提升效率

» 實(shí)用DeepSeek賦能家庭教育,在各學(xué)科學(xué)習(xí)中的應(yīng)用,在情感教育與親子溝通中的應(yīng)用

» 面向工程審計(jì)行業(yè)的DeepSeek大模型應(yīng)用指南V1,核心應(yīng)用場(chǎng)景,應(yīng)用建議

» 我們?cè)撊绾慰创鼶eepSeek_what_how_why and next,AI變?yōu)槿裆a(chǎn)力,推動(dòng)社會(huì)生產(chǎn)效率變革

» 2025DeepSeek爆火詳細(xì)報(bào)告,低價(jià)與免費(fèi)策略,技術(shù)創(chuàng)新,智能體爆發(fā)

» DeepSeek從入門到精通干貨 7大場(chǎng)景+50大案例+全套提示詞,在日常生活、家庭教育、職場(chǎng)工作、創(chuàng)業(yè)經(jīng)營(yíng)、自媒體創(chuàng)作等多個(gè)場(chǎng)景中發(fā)揮重要作用

» 詳解DeepSeek：模型訓(xùn)練,優(yōu)化及數(shù)據(jù)處理的技術(shù)精髓,采用MLA多層注意力架構(gòu),推理速度提升3倍

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