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產(chǎn)品系列

行業(yè)應(yīng)用

投資者關(guān)系

技術(shù)支持

關(guān)于創(chuàng)澤

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» Deepseek1小時(shí)快速入門教程(適合零基礎(chǔ)小白),涵蓋其功能特性、使用方法、技巧策略、問(wèn)題應(yīng)對(duì)及資源拓展等內(nèi)容

» DeepSeek大模型概念,技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐,使用DeepSeek處理文檔,圖片類AIGC的應(yīng)用包括圖像生成、‌圖像修復(fù)、‌圖像增強(qiáng)和圖像識(shí)別等方面

» DeepSeek大模型及其企業(yè)應(yīng)用實(shí)踐(企業(yè)篇),在客戶服務(wù),個(gè)性化推薦等多場(chǎng)景有應(yīng)用

» DeepSeek：智能時(shí)代的全面到來(lái)和人機(jī)協(xié)作的新常態(tài),可能帶來(lái)4天工作制等變革

» DeepSeek原理與落地應(yīng)用,基于上下文預(yù)測(cè)下一個(gè) token,激發(fā)深度思考等,提升對(duì)話質(zhì)量

» DeepSeek私有化部署和一體機(jī),低成本部署,Unsloth R1動(dòng)態(tài)量化部署的三種實(shí)現(xiàn)路徑

» deepseek大模型生態(tài)報(bào)告,AI供應(yīng)鏈格局將被重塑,基礎(chǔ)模型層商品化,為應(yīng)用開(kāi)發(fā)者帶來(lái)新機(jī)遇

» DeepSeek帶來(lái)的AI變革,在低精度FP8的模式下訓(xùn)練大模型,計(jì)算成本降低約1000倍

» DeepSeek 引發(fā)廣泛關(guān)注,大模型應(yīng)用落地將加速,加快大模型在 B 端和 C 端應(yīng)用場(chǎng)景的落地

» 從DeepSeek看國(guó)內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)趨勢(shì),部署大模型的成本下降,應(yīng)用有望大規(guī)模落地

» DeepSeek推進(jìn)技術(shù)平權(quán)，賦能AI圖像應(yīng)用深耕細(xì)作,輸入費(fèi)用 0.55/百萬(wàn) token

» DeepSeek行業(yè)級(jí)應(yīng)用白皮書(shū),精準(zhǔn)數(shù)據(jù)洞察與自動(dòng)化效能提升方法論

» 周鴻祎清華授課：DeepSeek帶來(lái)的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)

» AIGC發(fā)展研究3.0版,聚焦于DeepSeek以外的世界

» DeepSeek與AI幻覺(jué),普通用戶難以辨別AI內(nèi)容的真實(shí)性,對(duì)醫(yī)療建議、法律咨詢等專業(yè)場(chǎng)景的可靠性產(chǎn)生懷疑

» DeepSeek+DeepResearch：讓科研像聊天一樣簡(jiǎn)單,垂直領(lǐng)域深耕,流程自動(dòng)化與認(rèn)知協(xié)作

» DeepSeek賦能職場(chǎng)(清華大學(xué)2),從提示語(yǔ)技巧到多場(chǎng)景應(yīng)用

» DeepSeek從入門到精通(清華大學(xué)1),采用SPECTRA模型進(jìn)行任務(wù)分解

» DeepSeek提示詞工程和落地場(chǎng)景,使用DeepSeek的三種方法,提示詞讓對(duì)話質(zhì)量提升立竿見(jiàn)影

» DeepSeek與AIGC應(yīng)用,探討大模型和AIGC的底層工作機(jī)制,突破工具應(yīng)用的局限

» DeepSeek-R1 \ Kimi 1.5 及類強(qiáng)推理模型開(kāi)發(fā)解讀,長(zhǎng)思維鏈的推理提高模型的可解釋性

» DeepSeek 策略三問(wèn)-AI封鎖,有壁壘的應(yīng)用和消費(fèi)端龍頭,對(duì)算力的需求

» DeepSeek-R1技術(shù)報(bào)告-冷啟動(dòng)數(shù)據(jù)和多階段訓(xùn)練流程,大型基礎(chǔ)模型的推理模式對(duì)提升推理能力至關(guān)重要

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» 星動(dòng)紀(jì)元打造人形機(jī)器人+靈巧手特色產(chǎn)品

» 普渡機(jī)器人R2X架構(gòu),專用、類人形、人形三類機(jī) 器人的完整產(chǎn)品布局

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