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人工智能應(yīng)用

» DeepSeek帶來的AI變革,在低精度FP8的模式下訓(xùn)練大模型,計算成本降低約1000倍

» DeepSeek 引發(fā)廣泛關(guān)注,大模型應(yīng)用落地將加速,加快大模型在 B 端和 C 端應(yīng)用場景的落地

» 從DeepSeek看國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)趨勢,部署大模型的成本下降,應(yīng)用有望大規(guī)模落地

» DeepSeek推進技術(shù)平權(quán)，賦能AI圖像應(yīng)用深耕細(xì)作,輸入費用 0.55/百萬 token

» DeepSeek行業(yè)級應(yīng)用白皮書,精準(zhǔn)數(shù)據(jù)洞察與自動化效能提升方法論

» 周鴻祎清華授課：DeepSeek帶來的創(chuàng)業(yè)機會

» AIGC發(fā)展研究3.0版,聚焦于DeepSeek以外的世界

» DeepSeek與AI幻覺,普通用戶難以辨別AI內(nèi)容的真實性,對醫(yī)療建議、法律咨詢等專業(yè)場景的可靠性產(chǎn)生懷疑

» DeepSeek+DeepResearch：讓科研像聊天一樣簡單,垂直領(lǐng)域深耕,流程自動化與認(rèn)知協(xié)作

» DeepSeek賦能職場(清華大學(xué)2),從提示語技巧到多場景應(yīng)用

» DeepSeek從入門到精通(清華大學(xué)1),采用SPECTRA模型進行任務(wù)分解

» DeepSeek提示詞工程和落地場景,使用DeepSeek的三種方法,提示詞讓對話質(zhì)量提升立竿見影

» DeepSeek與AIGC應(yīng)用,探討大模型和AIGC的底層工作機制,突破工具應(yīng)用的局限

» DeepSeek-R1 \ Kimi 1.5 及類強推理模型開發(fā)解讀,長思維鏈的推理提高模型的可解釋性

» DeepSeek 策略三問-AI封鎖,有壁壘的應(yīng)用和消費端龍頭,對算力的需求

» DeepSeek-R1技術(shù)報告-冷啟動數(shù)據(jù)和多階段訓(xùn)練流程,大型基礎(chǔ)模型的推理模式對提升推理能力至關(guān)重要

» DeepSeek最受益方向是云產(chǎn)業(yè)鏈,部署成本從高端GPU擴展至消費級GPU

» DeepSeek從入門到精通-提出了AI使用層次與突破路徑,快思慢想的概念,提供了具體的提示語設(shè)計建議

» AI陪伴互動軟件硬件全景解析-可交互內(nèi)容市場規(guī)模將達到500億,AI伴侶百億級別的市場

» 中國AI搜索行業(yè)發(fā)展報告-AI搜索能夠理解用戶的意圖，提供更加個性化的搜索體驗

» 人工智能典型應(yīng)用(人工智能+治理)-拓展了非現(xiàn)場執(zhí)法的新模式

» 人工智能典型應(yīng)用(人工智能+海洋)-優(yōu)化船舶航線規(guī)劃,加快貨物裝卸速度

» 人工智能典型應(yīng)用(人工智能+交通)-自動識別八大類 28 種公路病害

» 人工智能典型應(yīng)用(人工智能+消費)-定制個性化的服務(wù)體驗

» 人工智能典型應(yīng)用(人工智能+教育)-AI自動批改和監(jiān)測

» 人工智能典型應(yīng)用(人工智能+醫(yī)療)-協(xié)助診斷80.81萬份病歷

» 人工智能典型應(yīng)用(人工智能+制造)-實現(xiàn)32%的堿濃度精準(zhǔn)預(yù)測及質(zhì)量優(yōu)化

» DeepSeek開啟AI算法變革元年-二十天DAU達到了2161萬,發(fā)布了Janus-Pro多模態(tài)模型

» 人工智能+制造業(yè)應(yīng)用落地研究報告-展現(xiàn)出其在復(fù)雜應(yīng)用場景中的巨大潛力

» AI大模型賦能B端應(yīng)用,高ROI場景將率先爆發(fā)-Agent 有望成為 B 端應(yīng)用的未來發(fā)展趨勢

» 中國工業(yè)大模型行業(yè)發(fā)展研究報告-工業(yè)大模型服務(wù)的平臺化趨勢,形成了以垂直行業(yè)大型、智能體、小模型和機理模型為主的平臺化調(diào)用方案

» AIGC實踐案例集錦：對話先行者,洞見新未來-AIGC產(chǎn)業(yè)的商業(yè)化落地生態(tài)與發(fā)展趨勢

» 2025年AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展十大趨勢報告-應(yīng)用場景多元化探索，初現(xiàn)雛形、企業(yè)擁抱AI持續(xù)加速，理性思考投入產(chǎn)出比 3大維度的10個重要趨勢

» 生成式AI賦能零售電商行業(yè)解決方案白皮書-提升運營效率、優(yōu)化用戶體驗、提升洞察決策等多方面能力

» 技術(shù)革新引領(lǐng)未來—生成式AI如何塑造核心發(fā)展引擎

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== 資訊 ==

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» 2025年機器人產(chǎn)業(yè)的變革與展望白皮書-

» 2025養(yǎng)老機器人行業(yè)研究報告-市場規(guī)模

» OpenAI的軟硬件生態(tài)布局與進展-硬件

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» 浙江省 “人工智能+建筑業(yè)”創(chuàng)新應(yīng)用案例

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