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產(chǎn)品系列

行業(yè)應(yīng)用

投資者關(guān)系

技術(shù)支持

關(guān)于創(chuàng)澤

» 輪式移動機器人的種類:車輪數(shù)、運動約束性、平衡特性以及控制方式來分類

» 上海市支持人工智能賦能廣告業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的若干措施【滬市監(jiān)廣告〔2025〕0266 號】

» 杭州市具身智能機器人“強鏈補鏈” 三年行動方案（2025-2027年）

» GB/T 45873-2025《信息技術(shù) 車間數(shù)字孿生參考架構(gòu)》

» 2025AI賦能教育行業(yè)發(fā)展趨勢報告-解析政策,市場,技術(shù)與行業(yè)格局,聚焦十大核心趨勢

» 國家標(biāo)準(zhǔn)丨GBT 45988-2025《數(shù)字化轉(zhuǎn)型管理能力體系建設(shè)要求》

» 2025年人工智能就緒度白皮書-企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的Al變革路徑與評估指南-四個維度拆解AI硬實力和軟實力

» 北京經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)關(guān)于推動具身智能機器人創(chuàng)新發(fā)展的若干措施 [京技管發(fā)〔2025〕17號]

» 上海市進一步擴大人工智能應(yīng)用的若干措施[滬經(jīng)信智〔2025〕489號]

» 人形機器人面臨的問題與突破方向-沒有一個通用的完全端到端的大模型,四位一體的生態(tài)

» 垂直領(lǐng)域具身智能機器人的野望?餐廳,家政,物流,養(yǎng)老,服裝等行業(yè)有較好具身智能機器人應(yīng)用前景

» 我們距離真正的具身智能大模型還有多遠(yuǎn),在模態(tài)擴展,推理機制與數(shù)據(jù)構(gòu)成三方面持續(xù)演進

» 機器人產(chǎn)業(yè)規(guī)模化的機遇與挑戰(zhàn),增長速度快,具身智能不夠用,模型架構(gòu)不夠統(tǒng)一

» 精密減速器：群雄逐鹿，新的篇章-市場規(guī)模達(dá) 91 億,減速器迎來全新機遇

» 機器人旋轉(zhuǎn)關(guān)節(jié)核心部件,精密減速器國產(chǎn)替代正當(dāng)時-諧波+行星為當(dāng)下主流方案

» 人形機器人本體研究(一):宇樹科技,10輪融資超20億元,估值達(dá)120億,機械狗出貨量第一,人形機器人出貨量突破千臺

» 2025養(yǎng)老機器人行業(yè)政策-《互聯(lián)家庭環(huán)境下使用的主動輔助生活機器人性能準(zhǔn)則》(IEC63310)

» 養(yǎng)老機器人研究,近萬億級機器人市場,生態(tài)搭建是關(guān)鍵,B+C 端市場空間五年規(guī)模有望超170億

» 人形機器人市場規(guī)模,它還能有多大-2050年市場價值可能達(dá)到3萬億

» 7個關(guān)于人形機器人的關(guān)鍵要點：市場,技術(shù),勞動力短缺解決方案,成本削減,投資機會,社會影響

» 2025~2035元趨勢報告(機器人)-數(shù)量10億到100億,成本約為每月300美元

» 山東省“人工智能+教育”實施方案2025【魯教數(shù)字〔2025〕2號】

» 2025具身機器人行業(yè)未來展望報告-當(dāng)前產(chǎn)業(yè)正朝L3級邁進,L4及L5級機器人判斷及市場展望

» 機器人和嵌入式邊緣AI應(yīng)用設(shè)計的計算平臺:Jetson

» 人腦與機器人大腦對應(yīng)關(guān)系：大小腦對中央控制器,腦干對傳感器

» 人形機器人運動控制:制約商業(yè)化落地進程的關(guān)鍵環(huán)節(jié),確保機器人能夠完成復(fù)雜的任務(wù),進入各種生態(tài)場景

» 山東省機器人產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展行動計劃（2025—2027年）【魯工信發(fā)〔2025〕2號】

» 2025AI賦能教育：高考志愿填報工具使用指南(1.0版)：基礎(chǔ)知識、進階策略、實戰(zhàn)應(yīng)用和常見誤區(qū)四個部分

» 核電人形機器人的八點特性:高輻射耐受性,智能決策,智能決策,自主導(dǎo)航定位,遠(yuǎn)程操控便捷

» 核電人形機器人專題報告[工業(yè)應(yīng)用場景],核電全產(chǎn)業(yè)鏈智能化的核心支撐

» 機器人的大腦在手眼腦協(xié)同中發(fā)揮怎么樣的作用

» 機器人的“手眼腦”協(xié)同有哪些瓶頸和難點?

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» 機械臂+靈巧手當(dāng)前能夠完成哪些工作?

» 具身智能——決定機器人泛化能力天花板的“大小腦”,分層具身大模型和端到端大模型

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新聞資訊

== 資訊 ==

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