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移動操作機器人Centauro通過融合自身攜帶的多傳感器信息可實現(xiàn)自主移動和抓取操作
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移動機器人Wang利用深度強化學習算法和視覺感知相結(jié)合的方法完成非結(jié)構(gòu)環(huán)境下的移動
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一種基于層次強化學習的機械手魯棒操作
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ICRA2020論文分享:基于視觸融合感知的可形變物體抓取狀態(tài)評估
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如何搭建一個GPU加速的分布式機器學習系統(tǒng),遇到的問題和解決方法
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拯救渣畫質(zhì),馬賽克圖秒變高清,杜克大學提出AI新算法
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餓了么推薦算法的演進及在線學習實踐
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百變應用場景下,優(yōu)酷基于圖執(zhí)行引擎的算法服務框架筑造之路
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內(nèi)容流量管理的關鍵技術:多任務保量優(yōu)化算法實踐
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CVPOS自助收銀的挑戰(zhàn)以及商品識別算法工程落地方法和經(jīng)驗
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面向動態(tài)記憶和學習功能的神經(jīng)電晶體可塑性研究
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人工智能和機器學習之間的差異及其重要性
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滴滴機器學習平臺調(diào)度系統(tǒng)的演進與K8s二次開發(fā)
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如何更高效地壓縮時序數(shù)據(jù)?基于深度強化學習的探索
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基于深度學習目標檢測模型優(yōu)缺點對比
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傳統(tǒng)目標檢測算法對比
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基于深度學習和傳統(tǒng)算法的人體姿態(tài)估計,技術細節(jié)都講清楚了
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讓大規(guī)模深度學習訓練線性加速、性能無損,基于BMUF的Adam優(yōu)化器并行化實踐
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音樂人工智能、計算機聽覺及音樂科技
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【深度】未來5-10年計算機視覺發(fā)展趨勢為何?
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華南理工大學羅晶博士和楊辰光教授團隊發(fā)文提出遙操作機器人交互感知與學習算法
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實時識別卡扣成功裝配的機器學習框架
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基于多任務學習和負反饋的深度召回模型
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張帆博士與Yiannis Demiris教授團隊提出高效的機器人學習抓取衣服方法
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百度算法大牛35頁PPT講解基于EasyDL訓練并部署企業(yè)級高精度AI模型
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Technica公司發(fā)布智能霧計算平臺技術白皮書
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深度學習在術前手術規(guī)劃中的應用
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資訊
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2025年保姆機器人行業(yè)發(fā)展趨勢報告-四
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2025年機器人產(chǎn)業(yè)的變革與展望白皮書-
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2025養(yǎng)老機器人行業(yè)研究報告-市場規(guī)模
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OpenAI的軟硬件生態(tài)布局與進展-硬件
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2025年通向AGI之路-全球人工智能展
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中國聯(lián)通《人工智能行業(yè)安全治理白皮書(2
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浙江省 “人工智能+建筑業(yè)”創(chuàng)新應用案例
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機器人柔性關節(jié)的作用:自由度,防撞擊、防
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柔性機器人的研究目的:科學的目的,工程的
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兩輪機器人的運動原理:4個自由度:2個平
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兩輪機器人的基本構(gòu)造:機體,底盤和輪系
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機器龜?shù)慕Y(jié)構(gòu)制作材料:底盤,執(zhí)行器,傳感
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機器人的避障功能原理:接觸式傳感器觸發(fā)的
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4足機器人的制作材料:微型減速電機,車條
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機器人CPG(中樞模式發(fā)生器)的制作材料
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