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移動(dòng)操作機(jī)器人Centauro通過融合自身攜帶的多傳感器信息可實(shí)現(xiàn)自主移動(dòng)和抓取操作
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移動(dòng)機(jī)器人Wang利用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法和視覺感知相結(jié)合的方法完成非結(jié)構(gòu)環(huán)境下的移動(dòng)
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ICRA2020論文分享:基于視觸融合感知的可形變物體抓取狀態(tài)評(píng)估
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如何搭建一個(gè)GPU加速的分布式機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng),遇到的問題和解決方法
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內(nèi)容流量管理的關(guān)鍵技術(shù):多任務(wù)保量優(yōu)化算法實(shí)踐
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面向動(dòng)態(tài)記憶和學(xué)習(xí)功能的神經(jīng)電晶體可塑性研究
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如何更高效地壓縮時(shí)序數(shù)據(jù)?基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的探索
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基于深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)模型優(yōu)缺點(diǎn)對(duì)比
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基于深度學(xué)習(xí)和傳統(tǒng)算法的人體姿態(tài)估計(jì),技術(shù)細(xì)節(jié)都講清楚了
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讓大規(guī)模深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練線性加速、性能無損,基于BMUF的Adam優(yōu)化器并行化實(shí)踐
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【深度】未來5-10年計(jì)算機(jī)視覺發(fā)展趨勢(shì)為何?
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實(shí)時(shí)識(shí)別卡扣成功裝配的機(jī)器學(xué)習(xí)框架
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百度算法大牛35頁P(yáng)PT講解基于EasyDL訓(xùn)練并部署企業(yè)級(jí)高精度AI模型
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Technica公司發(fā)布智能霧計(jì)算平臺(tái)技術(shù)白皮書
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2025年機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的變革與展望白皮書-
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2025養(yǎng)老機(jī)器人行業(yè)研究報(bào)告-市場(chǎng)規(guī)模
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