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產(chǎn)品系列

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機器人開發(fā)

» 移動操作機器人Centauro通過融合自身攜帶的多傳感器信息可實現(xiàn)自主移動和抓取操作

» 移動機器人Wang利用深度強化學習算法和視覺感知相結合的方法完成非結構環(huán)境下的移動

» 一種基于層次強化學習的機械手魯棒操作

» ICRA2020論文分享：基于視觸融合感知的可形變物體抓取狀態(tài)評估

» 如何搭建一個GPU加速的分布式機器學習系統(tǒng)，遇到的問題和解決方法

» 拯救渣畫質(zhì)，馬賽克圖秒變高清，杜克大學提出AI新算法

» 餓了么推薦算法的演進及在線學習實踐

» 百變應用場景下，優(yōu)酷基于圖執(zhí)行引擎的算法服務框架筑造之路

» 內(nèi)容流量管理的關鍵技術：多任務保量優(yōu)化算法實踐

» CVPOS自助收銀的挑戰(zhàn)以及商品識別算法工程落地方法和經(jīng)驗

» 面向動態(tài)記憶和學習功能的神經(jīng)電晶體可塑性研究

» 人工智能和機器學習之間的差異及其重要性

» 滴滴機器學習平臺調(diào)度系統(tǒng)的演進與K8s二次開發(fā)

» 如何更高效地壓縮時序數(shù)據(jù)？基于深度強化學習的探索

» 基于深度學習目標檢測模型優(yōu)缺點對比

» 傳統(tǒng)目標檢測算法對比

» 基于深度學習和傳統(tǒng)算法的人體姿態(tài)估計，技術細節(jié)都講清楚了

» 讓大規(guī)模深度學習訓練線性加速、性能無損，基于BMUF的Adam優(yōu)化器并行化實踐

» 音樂人工智能、計算機聽覺及音樂科技

» 【深度】未來5-10年計算機視覺發(fā)展趨勢為何？

» 華南理工大學羅晶博士和楊辰光教授團隊發(fā)文提出遙操作機器人交互感知與學習算法

» 實時識別卡扣成功裝配的機器學習框架

» 基于多任務學習和負反饋的深度召回模型

» 張帆博士與Yiannis Demiris教授團隊提出高效的機器人學習抓取衣服方法

» 百度算法大牛35頁PPT講解基于EasyDL訓練并部署企業(yè)級高精度AI模型

» Technica公司發(fā)布智能霧計算平臺技術白皮書

» 深度學習在術前手術規(guī)劃中的應用

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新聞資訊

== 資訊 ==

» 2025年保姆機器人行業(yè)發(fā)展趨勢報告-四

» 2025年機器人產(chǎn)業(yè)的變革與展望白皮書-

» 2025養(yǎng)老機器人行業(yè)研究報告-市場規(guī)模

» OpenAI的軟硬件生態(tài)布局與進展-硬件

» 2025年通向AGI之路-全球人工智能展

» 中國聯(lián)通《人工智能行業(yè)安全治理白皮書（2

» 浙江省 “人工智能+建筑業(yè)”創(chuàng)新應用案例

» 機器人柔性關節(jié)的作用：自由度，防撞擊、防

» 柔性機器人的研究目的：科學的目的,工程的

» 兩輪機器人的運動原理:4個自由度：2個平

» 兩輪機器人的基本構造：機體，底盤和輪系

» 機器龜?shù)慕Y構制作材料:底盤,執(zhí)行器,傳感

» 機器人的避障功能原理：接觸式傳感器觸發(fā)的

» 4足機器人的制作材料:微型減速電機,車條

» 機器人CPG（中樞模式發(fā)生器）的制作材料

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