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產(chǎn)品系列

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» 新一輪AI下的人機關(guān)系:人類生活中的 AI

» 新一輪AI的特質(zhì)：引領(lǐng)了生成式 AI 的新范式

» 人工智能技術(shù)的發(fā)展歷經(jīng)了七個階段共四輪發(fā)展浪潮

» 中國AI+營銷趨勢洞察與企業(yè)落地建議：成本有效的實現(xiàn)規(guī)模化擴張，提升用戶體驗和滿意度

» 關(guān)于印發(fā)《內(nèi)蒙古自治區(qū)未來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展實施方案》的通知,發(fā)展9大優(yōu)勢型產(chǎn)業(yè),培育5大潛力型產(chǎn)業(yè),構(gòu)建“9+5+3”未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局

» 深圳市數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)全景圖譜(2024年)：產(chǎn)業(yè)增加值超400 億元,企業(yè)超過4000 家

» 深圳市人工智能產(chǎn)業(yè)全景圖譜(2024 年)：總產(chǎn)值3012 億元,同比增長21.1%,企業(yè)數(shù)量2267家

» 無線內(nèi)生安全技術(shù)2.0藍皮書:支撐無線內(nèi)生安全的關(guān)鍵技術(shù),無線內(nèi)生安全原型驗證系統(tǒng)

» 人形機器人產(chǎn)品分兩大陣營：體能型和智能型

» 如何把握人工智能與生成式人工智能市場機遇： AI將占AI投資的32%,復合年增長率59%

» 向 AI 而行，共筑新質(zhì)生產(chǎn)力—行業(yè)大模型調(diào)研報告：為什么要發(fā)展,是什么,哪些行業(yè)和場景發(fā)展快,如何衡量成功,如何負責任地應用等

» 一城一云一模型發(fā)展研究報告（2024）：概念內(nèi)涵、技術(shù)體系、應用場景以及建設思路

» 具身智能發(fā)展報告(2024年)：概念內(nèi)涵,演進歷程,技術(shù)體系,應用潛力與可能影響

» 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析數(shù)字身份驗證數(shù)據(jù)格式規(guī)范:中文名稱、數(shù)據(jù)類型、字符最大長度、說明、約束、值域、備注七個屬性進行描述

» 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析數(shù)字身份驗證服務規(guī)范：數(shù)字身份驗證機構(gòu)開展數(shù)字身份驗證服務，相關(guān)行業(yè)開展數(shù)字身份驗證提供參考

» 智慧城市城市感知體系總體技術(shù)規(guī)范：本原則、總體架構(gòu)、功能要求、接口要求和測試要求

» 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析電子標識編碼規(guī)范：分為部類代碼、大類代碼、中類代碼三個層次，每層采用2位數(shù)字表示

» 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析模具標識編碼規(guī)范:網(wǎng)標識編碼由標識前綴和標識后綴兩部分組成,用于唯一識別標識對象

» 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析模具元數(shù)據(jù)(團體標準)：標識對象分為人員、機器、物料、方法、環(huán)境、產(chǎn)品六大類

» 智能世界2030報告（2024版）:醫(yī),食, 住,行,城市,企業(yè),能源,數(shù)字可信八個維度在下一個十年的展望

» 國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標準化體系建設指南:標準成果的比例達到 60％以上,,標準50 項以上,企業(yè)超過 1000 家

» 上海市算力基礎設施發(fā)展報告2024報告書:標準機架數(shù)達57.4萬,算力規(guī)模高達7.7EFLOPS,總規(guī)模超過54EFLOPS

» 6G核心網(wǎng)智能韌性體系構(gòu)想藍皮書2024:預測和應對未知的未知安全威脅，實現(xiàn)更加智能化的安全防護

» 2024中國“大模型智能客服”最佳實踐案例TOP10：應用價值,實踐案例,在改善客戶體驗,提升服務效率,降低成本等方面所發(fā)揮的關(guān)鍵作用

» 2024 AI Agent廠商全景報告：數(shù)字化市場全景地圖,市場分析與入選標準,代表廠商評估等研究成果

» 2024年AI代碼平臺及產(chǎn)品發(fā)展簡報：AI如何重塑編程世界,釋放AI數(shù)字生產(chǎn)力

» AI浪潮下的智能終端從多元格局到未來展望:AI終端占比將達55%,搭載AI功能的終端設備比例將超過70%

» GB-T 23024-2024制造業(yè)數(shù)字化仿真分類：分類梳理和系統(tǒng)闡述,開展數(shù)字化仿真應用提供科學依據(jù)和指引

» 全球95+家人形機器人企業(yè)深度調(diào)研：基本概述,融資情況,人形機器人產(chǎn)品及參數(shù),產(chǎn)品迭代及商業(yè)化進展,產(chǎn)品參數(shù)和商業(yè)化進展對比

» 2024年AI智能眼鏡白皮書:具備信息獲取和交互的便捷性,未來發(fā)展下Al部署的最佳載體

» 清華大學《AIGC發(fā)展研究報告3.0》聚焦AIGC的文圖樂劇創(chuàng)作,多學科發(fā)展及跨行業(yè)應用,融匯了學術(shù)研究思考與產(chǎn)業(yè)實踐經(jīng)驗

» 人機交互AI人機交互系統(tǒng)模型與新商業(yè):帶來新商業(yè)模式,將集成,統(tǒng)一各類 APP 的入口,能帶來新一輪生產(chǎn)力革命

» 2024年人本智能:人機共生時代的科技發(fā)展觀報告,人機關(guān)系推向了新發(fā)展階段,加速了人工智能在全行業(yè)的應用普及

» 大模型的異構(gòu)計算和加速:加速方法,包括XPU異構(gòu)計算,多個模型的精度,推理算法優(yōu)化

» 2024年AIGC發(fā)展研究報告3.0版：市場的競爭格局,社會影響,倫理與法律挑戰(zhàn),政策建議與未來展望

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新聞資訊

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